文档简介
天津大学人工智能学院副院长、教授、博士生导师张长青围绕“人工智能通识教育体系构建的思考”做了主题演讲。他首先从人工智能简史阐述了其发展趋势，并指出，无论是AI，还是神经网络，发展道路曲折，但潜力巨大。他分析了人工智能在高校应用的现状并指出，人工智能在高校的应用尚没有普及，使用人工智能的主要挑战是机构对于支持采用和维护人工智能的不足。他介绍，天津大学AI课程体系主要方向面向机器感知与模式识别、自然语言处理与理解、知识工程等。学科基础涵盖人工智能学科数学基础和大类学科基础，专业课程覆盖人工智能+X新工科、人工智能专业选修以及人工智能专业核心。他分析了国内院校人工智能通识课程建设情况并提出，人工智能通识课程体系建设可建设1门通识课，2类交叉课，3种实践课，分层次、分阶段，从粗粒度到细粒度，从浅层通识到深度支撑。
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